اعلام جامعة بابل | عميد كليتنا يُشارك في بحث علمي لتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في خدمة البيئة.

اعلام جامعة بابل - كلية الادارة والاقتصاد

عميد كليتنا يُشارك في بحث علمي لتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في خدمة البيئة.

نشر بواسطة : مروة عباس سعيد

تاريخ الخبر : 28/7/2025 00:55:10 AM

عدد المشاهدات : 19

عميد كلية التربية للعلوم الإنسانية يُشارك في بحث علمي لتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في خدمة البيئة.
شاركَ السيد عميد كلية التربية للعلوم الإنسانية في جامعة بابل الأستاذ الدكتور محمود محمد حسن الشمري مع الأستاذ الدكتور علي كريم محمد النصراوي التدريسي في قسم الجغرافيا، ونخبة من الأساتيذ في الجامعات: (كربلاء والبصرة والأنبار) في إعداد بحث علمي لتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في خدمة البيئة، بوقائع المؤتمر العلمي الدولي الذي أقامته كلية الآداب في جامعة بغداد تحت شعار: (الذكاء الاصطناعي وإمكانيات التحول في العلوم الإنسانية).
وكان البحث بعنوان: (دراسة مرجعية لفرص الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العلوم البيئية: أداة تحليلية متقدمة للدراسات الحديثة – مع أمثلة تطبيقية) والذي تم نشره في الطبعة الأولى (2025) بمجلة الآداب التابعة لكلية الآداب في جامعة بغداد.
وقد تناول البحث أهمية الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) كأدوات حاسمة في دعم وتحسين تحليل القضايا البيئية المعقدة، ويبرز البحث الإمكانيات المتزايدة لهذه التقنيات في مجالات حيوية عديدة مثل: (تحليل بيانات الأقمار الصناعية والصور الجوية، وتقييم تغيرات المناخ والتصحر وفقدان التنوع البيولوجي، وتوقع توزيع المياه وجودتها، وفهم التفاعلات البيئية الديناميكية).
وتبنى السادة الباحثون منهج المراجعة التحليلية الشاملة (Systematic Review) بهدف: تتبع آخر ما نُشر عالميًا (27 ورقة بحثية) حول تطبيقات (AI/ML) في البيئة، وتصنيف الأدوات الذكية بحسب استخدامها البيئي، وتقديم خريطة معرفية تربط بين النماذج الذكية ومجالاتها التطبيقية.
وقد تم استخدام عدد من الأدوات والخوارزميات في إعداد هذا البحث، مثل: (CNN) لتحليل الصور الجوية والاستشعار عن بُعد، و(RNN / LSTM) لتتبع التغيرات الزمنية في البيانات البيئية، و(GAN) لتوليد بيانات اصطناعية وتحسين جودة التنبؤ، و(GNN) لفهم العلاقات المعقدة بين المتغيرات البيئية، و(Autoencoders) لرصد الحالات الشاذة أو الظواهر غير المتوقعة.
وقد توصل الباحثون إلى نتائج مهمة في مقدمتها: تأكيد فعالية الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات البيئية المتراكمة والمعقدة، وتمكن النماذج الذكية من تقديم تنبؤات دقيقة وداعمة لصُنّاع القرار، وإمكانية سد الفجوات في البيانات خاصة في المناطق التي تعاني من نقص الرصد البيئي، كما أظهرت النماذج المتقدمة مثل "GNN وGAN" تفوقًا في فهم الأنماط البيئية غير الخطية.
#إعلام_الكلية.......