عميد كليتنا يُشارك في بحث علمي لتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في خدمة البيئة.

نشر بواسطة : مروة عباس سعيد
تاريخ الخبر : 28/7/2025
عدد المشاهدات : 68

عميد كلية التربية للعلوم الإنسانية يُشارك في بحث علمي لتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في خدمة البيئة.
شاركَ السيد عميد كلية التربية للعلوم الإنسانية في جامعة بابل الأستاذ الدكتور محمود محمد حسن الشمري مع الأستاذ الدكتور علي كريم محمد النصراوي التدريسي في قسم الجغرافيا، ونخبة من الأساتيذ في الجامعات: (كربلاء والبصرة والأنبار) في إعداد بحث علمي لتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في خدمة البيئة، بوقائع المؤتمر العلمي الدولي الذي أقامته كلية الآداب في جامعة بغداد تحت شعار: (الذكاء الاصطناعي وإمكانيات التحول في العلوم الإنسانية).
وكان البحث بعنوان: (دراسة مرجعية لفرص الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العلوم البيئية: أداة تحليلية متقدمة للدراسات الحديثة – مع أمثلة تطبيقية) والذي تم نشره في الطبعة الأولى (2025) بمجلة الآداب التابعة لكلية الآداب في جامعة بغداد.
وقد تناول البحث أهمية الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) كأدوات حاسمة في دعم وتحسين تحليل القضايا البيئية المعقدة، ويبرز البحث الإمكانيات المتزايدة لهذه التقنيات في مجالات حيوية عديدة مثل: (تحليل بيانات الأقمار الصناعية والصور الجوية، وتقييم تغيرات المناخ والتصحر وفقدان التنوع البيولوجي، وتوقع توزيع المياه وجودتها، وفهم التفاعلات البيئية الديناميكية).
وتبنى السادة الباحثون منهج المراجعة التحليلية الشاملة (Systematic Review) بهدف: تتبع آخر ما نُشر عالميًا (27 ورقة بحثية) حول تطبيقات (AI/ML) في البيئة، وتصنيف الأدوات الذكية بحسب استخدامها البيئي، وتقديم خريطة معرفية تربط بين النماذج الذكية ومجالاتها التطبيقية.
وقد تم استخدام عدد من الأدوات والخوارزميات في إعداد هذا البحث، مثل: (CNN) لتحليل الصور الجوية والاستشعار عن بُعد، و(RNN / LSTM) لتتبع التغيرات الزمنية في البيانات البيئية، و(GAN) لتوليد بيانات اصطناعية وتحسين جودة التنبؤ، و(GNN) لفهم العلاقات المعقدة بين المتغيرات البيئية، و(Autoencoders) لرصد الحالات الشاذة أو الظواهر غير المتوقعة.
وقد توصل الباحثون إلى نتائج مهمة في مقدمتها: تأكيد فعالية الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات البيئية المتراكمة والمعقدة، وتمكن النماذج الذكية من تقديم تنبؤات دقيقة وداعمة لصُنّاع القرار، وإمكانية سد الفجوات في البيانات خاصة في المناطق التي تعاني من نقص الرصد البيئي، كما أظهرت النماذج المتقدمة مثل "GNN وGAN" تفوقًا في فهم الأنماط البيئية غير الخطية.
#إعلام_الكلية.......

الصور:

اخبار الفروع العلمية
الأستاذة الدكتورة رفل جليل جبار تترأس لجنة مناقشة رسالة ماجستير

نشر بواسطة: زهراء خوام عبد الواحد

تاريخ: 25/08/2025

تدريسي في كلية الصيدلة يشارك في مناقشة أطروحة

نشر بواسطة: زهراء خوام عبد الواحد

تاريخ: 31/07/2025

رئيس فرع الصيدلة السريرية يترأس لجنة مناقشة

نشر بواسطة: زهراء خوام عبد الواحد

تاريخ: 31/07/2025

احداث علمية قادمة
**تهنئه إلى العالم الإسلامي **

نشر بواسطة: زهراء خوام عبد الواحد

تاريخ: 17/02/2025

بزار خيري

نشر بواسطة: زهراء خوام عبد الواحد

تاريخ: 02/12/2024

بطاقات تهنئه بمناسبة اليوم العالمي للمرأة

نشر بواسطة: زهراء خوام عبد الواحد

تاريخ: 16/03/2024

حملة توعية حول التشجير

نشر بواسطة: زهراء خوام عبد الواحد

تاريخ: 13/03/2024

تهنئة 🌹🌹

نشر بواسطة: زهراء خوام عبد الواحد

تاريخ: 21/02/2024